Graphics of large datasets visualizing a million /

"Graphics are great for exploring data, but how can they be used for looking at the large datasets that are commonplace today? This book shows how to look at ways of visualizing large datasets, whether large in numbers of cases or large in numbers of variables or large in both. Data visualizati...

Full description

Main Author: Unwin, Antony.
Other Authors: Theus, Martin., Hofmann, Heike., SpringerLink (Online service)
Format: eBook
Language: English
Published: New York : Springer, ©2006.
New York : [2006]
Physical Description: 1 online resource (xiii, 271 pages) : illustrations (some color).
Series: Statistics and computing.
Subjects:
LEADER 06591cam a22011774a 4500
001 209923341
003 OCoLC
005 20240329122006.0
006 m o d
007 cr |n|||||||||
008 060222s2006 nyua ob 001 0 eng c
010 |a 2006922760 
015 |a GBA691252  |2 bnb 
016 7 |z 978708768  |2 DE-101 
016 7 |a 978708768.  |2 GyFmDB 
019 |a 228399245  |a 401469852  |a 418279124  |a 605670268  |a 613460417  |a 648147834  |a 648310659  |a 756421893  |a 880100852  |a 994717679  |a 1005814043  |a 1035705439  |a 1044204879  |a 1044220621  |a 1044284910  |a 1056303850  |a 1056336523  |a 1056351300  |a 1058672787  |a 1060677965  |a 1060846448  |a 1067001479  |a 1074329387  |a 1078028697  |a 1087328655  |a 1097265607  |a 1102311496  |a 1110939597  |a 1111046773  |a 1112595354  |a 1156901717  |a 1204088149  |a 1406320397  |a 1418773339 
020 |a 0387329064 
020 |a 9780387329062 
020 |a 9780387379777 
020 |a 0387379770 
020 |a 6610938423 
020 |a 9786610938421 
024 3 |a 9780387329062 
024 7 |a 10.1007/0-387-37977-0.  |2 doi 
035 |a (OCoLC)209923341  |z (OCoLC)228399245  |z (OCoLC)401469852  |z (OCoLC)418279124  |z (OCoLC)605670268  |z (OCoLC)613460417  |z (OCoLC)648147834  |z (OCoLC)648310659  |z (OCoLC)756421893  |z (OCoLC)880100852  |z (OCoLC)994717679  |z (OCoLC)1005814043  |z (OCoLC)1035705439  |z (OCoLC)1044204879  |z (OCoLC)1044220621  |z (OCoLC)1044284910  |z (OCoLC)1056303850  |z (OCoLC)1056336523  |z (OCoLC)1056351300  |z (OCoLC)1058672787  |z (OCoLC)1060677965  |z (OCoLC)1060846448  |z (OCoLC)1067001479  |z (OCoLC)1074329387  |z (OCoLC)1078028697  |z (OCoLC)1087328655  |z (OCoLC)1097265607  |z (OCoLC)1102311496  |z (OCoLC)1110939597  |z (OCoLC)1111046773  |z (OCoLC)1112595354  |z (OCoLC)1156901717  |z (OCoLC)1204088149  |z (OCoLC)1406320397  |z (OCoLC)1418773339 
037 |a 978-0-387-32906-2  |b Springer  |n http://www.springerlink.com 
040 |a COO  |b eng  |e pn  |c COO  |d GW5XE  |d UAB  |d DKU  |d CDN  |d N$T  |d CEF  |d OCLCQ  |d U5D  |d MNU  |d EBLCP  |d E7B  |d YDXCP  |d IDEBK  |d YNG  |d OCLCQ  |d A7U  |d OCLCQ  |d OCLCF  |d DEBSZ  |d DKDLA  |d OCLCA  |d OCLCQ  |d AZU  |d SLY  |d OCLCQ  |d Z5A  |d LIP  |d OTZ  |d OCLCQ  |d ESU  |d OCLCQ  |d VT2  |d STF  |d OCLCQ  |d U3W  |d AU@  |d OCLCQ  |d WYU  |d ICG  |d YOU  |d CANPU  |d OCLCQ  |d W2U  |d CNTRU  |d OCLCA  |d AUD  |d OCLCQ  |d ZHM  |d DCT  |d ERF  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d LDP  |d WSU  |d OCLCL  |d S9M 
042 |a pcc 
049 |a COM6 
050 4 |a QA276.3  |b .U59 2006 
072 7 |a QA  |2 lcco 
072 7 |a MAT  |x 013000  |2 bisacsh 
072 7 |a UFM.  |2 bicssc 
082 0 4 |a 001.4/226  |2 22 
084 |a C815  |2 clc 
100 1 |a Unwin, Antony. 
245 1 0 |a Graphics of large datasets :  |b visualizing a million /  |c Antony Unwin, Martin Theus, Heike Hofmann. 
260 |a New York :  |b Springer,  |c ©2006. 
264 1 |a New York :  |b Springer,  |c [2006] 
264 4 |c ©2006. 
300 |a 1 online resource (xiii, 271 pages) :  |b illustrations (some color). 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent. 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia. 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier. 
347 |a text file. 
347 |b PDF. 
490 1 |a Statistics and computing. 
504 |a Includes bibliographical references (pages 251-261)-and indexes. 
520 1 |a "Graphics are great for exploring data, but how can they be used for looking at the large datasets that are commonplace today? This book shows how to look at ways of visualizing large datasets, whether large in numbers of cases or large in numbers of variables or large in both. Data visualization is useful for data cleaning, exploring data, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modeling output, and presenting results. It is essential for exploratory data analysis and data mining. Data analysts, statisticians, computer scientists - indeed anyone who has to explore a large dataset of their own - should benefit from reading this book."--Jacket. 
505 0 |a Introduction -- Statistical Graphics -- Scaling up Graphics -- Interacting with Graphics -- Multivariate Categorical Data -- Mosaic Plots -- Rotating Plots -- Multivariate Continuous Data -- Parallel Coordinates -- Networks -- Trees -- Transactions -- Graphics of A Large Dataset. 
506 |a Available to OhioLINK libraries. 
650 0 |a Statistics  |x Graphic methods. 
650 0 |a Computer graphics. 
650 2 |a Computer Graphics. 
650 6 |a Statistique  |x Méthodes graphiques. 
650 6 |a Infographie. 
650 7 |a computer graphics.  |2 aat. 
650 7 |a MATHEMATICS  |x Graphic Methods.  |2 bisacsh. 
650 0 7 |a Computer graphics.  |2 cct. 
650 0 7 |a Statistics  |x Graphic methods.  |2 cct. 
650 7 |a Estadística  |x Métodos gráficos.  |2 embne. 
650 0 7 |a Gráficos por ordenador.  |2 embucm. 
650 7 |a Computer graphics.  |2 fast. 
650 7 |a Statistics  |x Graphic methods.  |2 fast. 
650 7 |a Mathematical & statistical software.  |2 thema. 
650 7 |a Operational research.  |2 thema. 
650 7 |a Probability & statistics.  |2 thema. 
650 7 |a Combinatorics & graph theory.  |2 thema. 
650 7 |a Graphics programming.  |2 thema. 
650 7 |a Data mining.  |2 thema. 
650 7 |a Graphical & digital media applications.  |2 thema. 
650 7 |a Computers and IT.  |2 ukslc. 
700 1 |a Theus, Martin. 
700 1 |a Hofmann, Heike. 
710 2 |a SpringerLink (Online service) 
773 0 |t Springer e-books. 
776 0 8 |i Print version:  |a Unwin, Antony.  |t Graphics of large datasets.  |d New York : Springer, ©2006  |z 0387329064  |z 9780387329062  |w (DLC) 2006922760  |w (OCoLC)70779119. 
830 0 |a Statistics and computing. 
907 |a .b29639360  |b multi  |c -  |d 100215  |e 240516 
998 |a (3)cue  |a cu  |b 240404  |c m  |d z   |e -  |f eng  |g nyu  |h 0  |i 2 
948 |a MARCIVE Overnight, in 2024.04 
948 |a MARCIVE Comp, in 2022.12 
948 |a MARCIVE Over, 07/2021 
948 |a MARCIVE Comp, 2018.05 
948 |a MARCIVE August, 2017 
948 |a MARCIVE extract Aug 5, 2017 
994 |a 92  |b COM 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2024.04 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2024.04 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2022.12 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2021.07 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2021.06 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2018.06 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2017.08 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2016 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2016 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2016 
995 |a OCLC offline update by CMU 
999 |e z 
999 |a cue 
989 |d cueme  |e  - -   |f  - -   |g -   |h 0  |i 0  |j 200  |k 240404  |l $0.00  |m    |n  - -   |o -  |p 0  |q 0  |t 0  |x 0  |w SpringerLink  |1 .i151273236  |u http://ezproxy.coloradomesa.edu/login?url=https://link.springer.com/10.1007/0-387-37977-0  |3 SpringerLink  |z Click here for access