Signal processing methods for music transcription

Presents a survey of research in signal processing for music transcription. This book covers a range of topics, from the structure and decomposition of signals, to using computational modeling and neural networks for music transcription. It is useful for those interested in MPEG-7 standardization an...

Full description

Other Authors: Klapuri, Anssi., Davy, Manuel., SpringerLink (Online service)
Format: eBook
Language: English
Published: New York : Springer, ©2006.
New York : [2006]
Physical Description: 1 online resource (xii, 440 pages) : illustrations.
Subjects:
LEADER 06392cam a2201033 a 4500
001 209919245
003 OCoLC
005 20240223121953.0
006 m o d
007 cr cn|||||||||
008 080226s2006 nyua ob 001 0 eng d
019 |a 166582123  |a 228150268  |a 228384692  |a 320969713  |a 401431950  |a 437194742  |a 648134612  |a 690019105  |a 698453974  |a 756421783  |a 814476847  |a 823137844  |a 824169561  |a 880110963  |a 985031214  |a 990413607  |a 994821377  |a 1005817954  |a 1035701486  |a 1044242344  |a 1044268790  |a 1056301433  |a 1056398898  |a 1060866011  |a 1066459347  |a 1071931963  |a 1074322215  |a 1078839617  |a 1086932886  |a 1110816212  |a 1135589019  |a 1162694513  |a 1204003799  |a 1406324262  |a 1418774855 
020 |a 9780387328454 
020 |a 0387328459 
020 |a 0387306676  |q (Cloth) 
020 |a 9780387306674  |q (Cloth) 
020 |a 1280800224 
020 |a 9781280800221 
020 |a 6610800227 
020 |a 9786610800223 
024 7 |a 10.1007/0-387-32845-9  |2 doi 
024 8 |a 10.1007/0-387-32845- 
035 |a (OCoLC)209919245  |z (OCoLC)166582123  |z (OCoLC)228150268  |z (OCoLC)228384692  |z (OCoLC)320969713  |z (OCoLC)401431950  |z (OCoLC)437194742  |z (OCoLC)648134612  |z (OCoLC)690019105  |z (OCoLC)698453974  |z (OCoLC)756421783  |z (OCoLC)814476847  |z (OCoLC)823137844  |z (OCoLC)824169561  |z (OCoLC)880110963  |z (OCoLC)985031214  |z (OCoLC)990413607  |z (OCoLC)994821377  |z (OCoLC)1005817954  |z (OCoLC)1035701486  |z (OCoLC)1044242344  |z (OCoLC)1044268790  |z (OCoLC)1056301433  |z (OCoLC)1056398898  |z (OCoLC)1060866011  |z (OCoLC)1066459347  |z (OCoLC)1071931963  |z (OCoLC)1074322215  |z (OCoLC)1078839617  |z (OCoLC)1086932886  |z (OCoLC)1110816212  |z (OCoLC)1135589019  |z (OCoLC)1162694513  |z (OCoLC)1204003799  |z (OCoLC)1406324262  |z (OCoLC)1418774855 
037 |a 978-0-387-30667-4  |b Springer  |n http://www.springerlink.com 
040 |a GW5XE  |b eng  |e pn  |c GW5XE  |d OCLCQ  |d MHW  |d N$T  |d CEF  |d UAB  |d CNTRU  |d E7B  |d IDEBK  |d YNG  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d A7U  |d OCLCQ  |d BEDGE  |d OCLCQ  |d YDXCP  |d DEBSZ  |d NUI  |d OCLCQ  |d SLY  |d UV0  |d OCLCF  |d AZU  |d ISOBC  |d OCLCQ  |d TXI  |d OCLCQ  |d VT2  |d Z5A  |d LIP  |d OTZ  |d OCLCQ  |d ESU  |d OCL  |d STF  |d OCLCQ  |d U3W  |d OCLCQ  |d WYU  |d UWO  |d YOU  |d CANPU  |d W2U  |d OCLCQ  |d DCT  |d ERF  |d LQU  |d SFB  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d WSU  |d OCLCL 
049 |a COM6 
050 4 |a MT39  |b .S54 2006eb 
072 7 |a MUS  |x 033000  |2 bisacsh 
072 7 |a MUS  |x 006000  |2 bisacsh 
072 7 |a UXKM  |2 bicssc 
082 0 4 |a 780.1/48  |2 22 
084 |a TN911. 7  |2 clc 
245 0 0 |a Signal processing methods for music transcription /  |c Anssi Klapuri, Manuel Davy, editors. 
260 |a New York :  |b Springer,  |c ©2006. 
264 1 |a New York :  |b Springer,  |c [2006] 
264 4 |c ©2006. 
300 |a 1 online resource (xii, 440 pages) :  |b illustrations. 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent. 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia. 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier. 
347 |a text file. 
347 |b PDF. 
504 |a Includes bibliographical references (pages 391-428) and index. 
520 |a Presents a survey of research in signal processing for music transcription. This book covers a range of topics, from the structure and decomposition of signals, to using computational modeling and neural networks for music transcription. It is useful for those interested in MPEG-7 standardization and also for newcomers and professionals. 
588 0 |a Print version record. 
505 0 |a Foundations -- to Music Transcription -- An Introduction to Statistical Signal Processing and Spectrum Estimation -- Sparse Adaptive Representations for Musical Signals -- Rhythm and Timbre Analysis -- Beat Tracking and Musical Metre Analysis -- Unpitched Percussion Transcription -- Automatic Classification of Pitched Musical Instrument Sounds -- Multiple Fundamental Frequency Analysis -- Multiple Fundamental Frequency Estimation Based on Generative Models -- Auditory Model-Based Methods for Multiple Fundamental Frequency Estimation -- Unsupervised Learning Methods for Source Separation in Monaural Music Signals -- Entire Systems, Acoustic and Musicological Modelling -- Auditory Scene Analysis in Music Signals -- Music Scene Description -- Singing Transcription. 
506 |a Available to OhioLINK libraries. 
650 0 |a Automatic musical dictation  |x Data processing. 
650 0 |a Musical analysis  |x Data processing. 
650 0 |a Signal processing  |x Digital techniques. 
650 6 |a Dictée musicale automatique  |x Informatique. 
650 6 |a Analyse musicale  |x Informatique. 
650 6 |a Traitement du signal  |x Techniques numériques. 
650 7 |a MUSIC  |x Reference.  |2 bisacsh. 
650 7 |a MUSIC  |x Genres & Styles  |x Classical.  |2 bisacsh. 
650 0 7 |a Musical analysis  |x Data processing.  |2 cct. 
650 0 7 |a Signal processing  |x Digital techniques.  |2 cct. 
650 0 7 |a Automatic musical dictation  |x Data processing.  |2 cct. 
650 7 |a Ingénierie.  |2 eclas. 
650 7 |a Musical analysis  |x Data processing.  |2 fast. 
650 7 |a Signal processing  |x Digital techniques.  |2 fast. 
700 1 |a Klapuri, Anssi. 
700 1 |a Davy, Manuel. 
710 2 |a SpringerLink (Online service) 
773 0 |t Springer e-books. 
776 0 8 |i Print version:  |t Signal processing methods for music transcription.  |d New York : Springer, ©2006  |z 0387306676  |z 9780387306674  |w (DLC) 2006920280  |w (OCoLC)70192283. 
907 |a .b2953656x  |b multi  |c -  |d 100215  |e 240320 
998 |a (3)cue  |a cu  |b 240227  |c m  |d z   |e -  |f eng  |g nyu  |h 0  |i 2 
948 |a MARCIVE Overnight, in 2024.03 
948 |a MARCIVE Comp, in 2022.12 
948 |a MARCIVE Over, 07/2021 
948 |a MARCIVE Comp, 2018.05 
948 |a MARCIVE August, 2017 
948 |a MARCIVE extract Aug 5, 2017 
994 |a 92  |b COM 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2024.03 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2024.02 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2022.12 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2021.07 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2021.06 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2018.06 
995 |a Loaded with m2btab.ltiac in 2017.08 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2016 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2016 
995 |a Loaded with m2btab.elec in 2016 
995 |a OCLC offline update by CMU 
999 |e z 
999 |a cue 
989 |d cueme  |e  - -   |f  - -   |g -   |h 0  |i 0  |j 200  |k 240227  |l $0.00  |m    |n  - -   |o -  |p 0  |q 0  |t 0  |x 0  |w SpringerLink  |1 .i150169048  |u http://ezproxy.coloradomesa.edu/login?url=https://link.springer.com/10.1007/0-387-32845-9  |3 SpringerLink  |z Click here for access